모델 편차가 0이면 편차 비율은 1이 되며, 이는 모델이 데이터에 완벽하게 부합하고 데이터를 정확하게 예측한다는 의미입니다.

모델 편차가 null 편차 이상인 경우, 편차 비율은 0 이하였습니다. 이는 모델의 예측이 훈련 세트에서 결과 변수의 산술 평균을 사용하는 것보다 나을 것이 없다는 것을 의미합니다.

그림 6은 GWP에서 관찰된 이주 의도의 로그 값과 ENet 모델로 예측한 이주 의도의 로그 값을 나타냅니다(2021년까지의 예측값은 훈련 데이터에 대한 모델의 적합도이며, 2022년 예측값은 나우캐스트입니다). 그림  1 에서 설명 했듯이, 나우캐스트는 설문 조사 데이터가 아직 공개되지 않아 모델 개발자가 거의 실시간으로 제공되는 GT 데이터에만 의존하여 잠재적인 이주 의도를 추론하고 미래 이주 흐름에 대한 선행 지표를 얻을 수 있는 상황을 모방하기 위한 것입니다. 점선은 의 무조건 평균을 나타내며 , 각 패널 상단에는 5년 편차율이 표시됩니다. 패널은 나우캐스트 성능, 즉 테스트 세트의 편차율을 기준으로 높은 순서에서 낮은 순서로 정렬되어 있습니다(2022년 GWP 데이터가 없어 나우캐스트가 수행되지 않은 중국과 인도는 제외). e스포츠판 벤픽후마감 스포츠중계 고화질 스포츠중계 롤토토 bj롤토토 epl중계 해외축구중계 롤 실시간 배팅 롤배팅 롤토토 비제이벳 bj롤배팅 블랙티비 블랙티비 블랙티비 제주 에어컨청소 강남도파민 제주 에어컨청소 분당룸 오버워치 대리 구리노래방 구리룸싸롱 부산가라오케 울산호빠 천안다국적노래방 영덕대게 맛집 울산호빠 강남호빠 강남하이퍼블릭 강남하퍼 소액결제현금화 스포츠중계솔루션 스포츠중계사이트제작 스포츠중계사이트 제작 비용 스포츠중계제작 스포츠중계솔루션 스포츠중계제작 스포츠중계사이트제작